修女真辛苦更新日志|南图游戏

老系统真的把我折腾惨了

兄弟们，这几天我简直是把身家性命都搭进去了。为什么叫《修女真辛苦更新日志》？因为我的那个破系统，每更新一点东西，都得像修女一样，跪着、弯着腰，一点点去抠，去祈祷它别出岔子。这哪是更新，这是渡劫。

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我的这个小项目，主要就是处理一些周期性的数据记录。之前图省事，用了一套很老的架子，上面跑着Python，下面连着一个当初随手搭建的MySQL数据库。最初数据量小，跑得飞快，大家都夸我聪明。但问题是，数据量一旦起来，这套东西就开始露馅了。

我发现，最近半年，我花在“更新”上的时间，远超我花在“使用”上的时间。每次要加个新功能，哪怕只是多记录一个字段，我就得改动三四个地方的代码，然后祈祷旧的数据结构能顺利兼容。结果就是，三天两头，数据同步脚本就卡死在那里，报错信息全是乱码，连我自己都看不懂。

上次为了加一个时间戳校验，我硬是花了两个通宵。当时我就拍桌子了，这不能再拖了。这套系统已经变成了技术债的黑洞，再不扔掉重写，我估计我的头发就得像地中海一样后退了。

既然旧的架子不行，那就全换掉。我这回的选择是走极简路线，不要那些花里胡哨的中间件了。我决定用Go语言来重写底层逻辑，因为它跑得快，而且打包方便，至少工具链简单干净，不像以前那样一堆依赖包管都管不过来。

第一步，我必须把旧数据库里的脏数据全部清出来。这绝对是地狱模式的开始。我先写了个简单的提取工具，用Python的connector去连接旧的MySQL。一连接，问题就来了。

编码问题：旧库里有些早期录入的数据，编码格式五花八门，有UTF-8的，有GBK的，混在一起，直接导出来全是问号。
冗余字段：以前随手加的测试字段，现在混在正式数据里，我得写脚本一个个识别，然后暴力删除掉。
逻辑陷阱：最要命的是，我发现有几个核心字段，在不同的记录里，记录格式是不统一的。当初为了临时解决问题，我用了好几个不同的写法。现在要统一导入新系统，我得写好几十行复杂的条件判断脚本，去清洗、规范化、然后重组这些数据。

我那一个礼拜，眼睛都快贴在屏幕上了。我反复运行我的清洗脚本，看到几万条数据从旧库里慢慢被拉出来，像一坨烂泥一样，被我用代码的铲子一点点修正形状。这过程比当初写代码还痛苦，简直就是考古学家在清理古墓。

在数据导出搞定之后，我开始着手搭建新的后端服务。我用的就是Go，搭了个最简单的微服务框架。这回我学乖了，数据库设计得极其克制，能不用外键就不用外键，能用最简单的文本格式记录的，就坚决不搞复杂的关联表。

结果，就在我自信满满地进行的数据迁入测试时，一个完全没想到的意外发生了。

旧系统里有一个字段，记录的是时间间隔。当初我存的是秒数（Int类型），但有时候用户手动输入数据，随手写成了文本格式，比如“1小时30分钟”。旧的Python脚本虽然报警告，但它靠着模糊匹配居然能跑起来。新系统可是严谨多了，一遇到这种“1小时30分钟”的文本，直接就咔嚓，崩溃，不干了。

我当时真的想砸电脑。我已经做了这么多清洗工作，居然还藏着这么阴险的“定时炸弹”。

没办法，我只能暂停整个迁移过程，又回去对着那堆脏数据，写了一个专门的“格式转换工具”。这个工具花了我一天时间，它专门干一件事：如果发现秒数字段里有非数字的字符，它就用复杂的正则匹配去识别，然后把它转换成正确的秒数。光是为了处理“小时、分钟、秒”这几个可能的中文变体，我就写了七八个判断分支。

等到所有数据都清洗干净，重新导入新的Go服务里，已经是上周五深夜了。我怀着忐忑的心情，按下了启动键。

奇迹发生了。

新的服务跑起来，启动时间比以前快了十几倍。最重要的是，我尝试着进行了一次核心数据的结构调整，仅仅修改了Go里的一个结构体和对应的处理函数，整个过程丝滑流畅，没有任何旧数据报错或者需要额外打补丁的情况。

新系统运行了一周，稳定得像块石头。以前一次日常更新，我至少得耗掉一个小时用来处理各种兼容问题。五分钟搞定，直接部署上线。

虽然中间过程真的像标题说的那样——修女真辛苦，我几乎是跪着把活儿干完了。但看到现在这个干净、快速、稳定的系统，我知道，这所有的辛苦都是值得的。至少，以后我的更新日志里，不会再充满了焦虑和无尽的报错了。

所以说，技术债这东西，越早还越轻松。当初的偷懒，都是现在需要加倍付出的血泪教训。