那段时间，我被那个项目搞得焦头烂额。每次要测新的服务版本，都得手动部署环境，跑一遍测试，然后又得手动清理。一天下来，时间全耗在等环境启动和清理垃圾上了。我寻思这不行，得搞个自动化的东西，速度要快，而且要能反复启动，快速销毁，跟玩游戏存档一样，所以才琢磨出了这个“五日寸止”的玩法，意思是五天内必须把启动和销毁的流程压到极致。
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第一步：从头开始，寻找捷径
一开始我想得挺简单，不就是几个脚本嘛我抓了几个现成的Docker Compose配置，想着照葫芦画瓢。结果？不是端口冲突，就是依赖包版本不对。我头两天简直是白忙活，脚本跑起来就报错，根本没法顺利走完流程，不是这个服务起不来，就是那个配置死活连不上。
- 第一天：配置Compose文件，把基础服务挂上去。失败，服务启动顺序乱套，数据库还没起来，应用就开始连了。我把所有报错信息都截图了，发现问题出在“依赖启动时差”。
- 第二天：引入Wait-for-it脚本，强制按顺序启动。成功了小半，但是每次销毁再重建，磁盘残留的日志和之前挂载的卷又把系统卡死了。环境越跑越慢，纯净度根本没法保证。
这让我认识到，光是启动快没用，清理不干净就是给自己挖坑。
实践核心：强制性快速迭代与暴力清理
直到第三天，我才意识到，这不是简单的启动和停止，我需要的是一个完整的生命周期管理，而且必须严格控制。我决定放弃自己瞎写脚本的模式，转而拥抱一个更野蛮但高效的方式：批量下载所有依赖镜像，并把所有的配置都固化在本地的一个单独文件夹里。我把这个过程拆成了五块，对应五天的任务量，必须精确到分钟级，所以才叫它“五日寸止”。
我的核心目标是：测试跑完，必须在五分钟内把所有环境彻底抹掉，不留一点痕迹。
第三天：定位问题。我开始写一个超级清理脚本。它不仅要执行docker compose down，还要在执行前先把所有容器内的关键数据都备份走，确保测试结果不会丢，但环境本身必须是干净的。
第四天：我开始暴力操作。脚本不仅要执行docker compose up -d，还要在测试完成后，先执行一个超级干净的清理指令，比如docker system prune -a --volumes -f。这玩意儿简直是环境清道夫，把所有悬空的卷、网络、镜像全给我删干净。虽然启动镜像慢了一点（因为要重新下载或加载），但是保证了下次启动环境的纯净度，这比残留数据导致测试结果偏差要好得多。
第五天：的收尾和心得体会
到了第五天，我把所有的脚本都整合进了一个主执行文件，并且把它挂到了我的CI/CD系统里。只需要一个命令，它就能在一分钟内下载完配置，三分钟内启动所有服务，跑完自动化测试，然后在五分钟内把所有痕迹抹掉。整个过程，我根本不需要碰键盘，让程序自己玩“寸止游戏”。
你问我为什么这么执着于快速启动和快速销毁？
还不是因为之前有个项目，测试环境常年跑着，占着我那台老旧的测试服务器资源。每次部署都要小心翼翼，生怕把别人的测试数据给冲了。有一次我不小心把生产数据的备份路径指向了测试环境，结果测试环境一清理，直接把老大准备做演示的一堆关键数据给扬了。虽然数据找回来了，但我就下定决心，凡是我的测试环境，必须是“用完即弃”的”，不能有任何残留。
这个“五日寸止游戏”的玩法，就是那次事故后的心理阴影产物。现在每次看到脚本跑完，环境干净得像没存在过一样，心里才踏实。虽然方法有点粗暴，但跑完这套流程，我再也不用担心手抖误操作，晚上也能睡个安稳觉了。
