GC义父更新日志：干掉老旧回收，迎接新时代
兄弟们，今天必须分享一个热乎的实践记录。前段时间被一个线上服务折磨得够呛，那个破服务时不时就来个长停顿，搞得用户体验极差。监控图上，延迟曲线就像心电图一样，高低起伏，看得人心惊胆战。
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我当时就决定了，必须把这个服务的垃圾回收机制给彻底重构一遍。之前用的那个老掉牙的CMS（Concurrent Mark Sweep），简直就是个磨人的老头子，年轻时还行，现在数据量大了，一到大扫除就歇菜，服务直接按下了暂停键。
我的目标很简单：干掉CMS，请出G1，也就是我们今天日志的主角——GC义父。
第一阶段：确认问题和前期准备
我抓取了生产环境跑了24小时的GC日志。拉进我常用的日志分析工具里跑了一遍。结果果然不出所料：虽然大部分时间的小回收（Minor GC）还能应付，但是平均每隔两三个小时，它就会来一次吓人的完整回收（Full GC），每次持续时间都在2秒以上。
2秒！想想看，用户点个按钮，程序楞在那儿2秒，还不爆炸才怪。
我立刻写下了方案，跟团队沟通：必须切换到G1（Garbage First）算法。G1最大的好处就是它能控制暂停时间，哪怕是大清理，也能切碎了来，而不是一次性全停掉。
我们开始动手改配置，这是个细活，一步错，全盘皆输。
- 移除了所有旧的CMS相关参数。
- 添加了G1的启动命令，这很简单：
-XX:+UseG1GC。 - 关键是设置目标暂停时间。我直接定了一个死目标：100毫秒（
-XX:MaxGCPauseMillis=100）。 - 由于G1需要内存来维护自己的内部结构，为了稳妥，我给堆内存加了15%的冗余。
第二阶段：部署测试与紧急回滚
参数配置完毕，我1部署到预发布环境。跑了几个自动化测试，表面上看起来风平浪静，各项指标都非常完美。GC日志显示，暂停时间成功压制到了80毫秒以下。
我心情大好，决定上生产环境，先挑两台流量最小的机器试点。
结果刚上线不到一个小时，警报再次大作，这回更狠，不是延迟高，是服务直接宕机了！OOM（内存溢出）！
我当时整个人都懵了，赶紧紧急回滚。等系统恢复后，我立刻下载了出问题时的内存快照和日志，开始分析。
我发现，虽然我给堆内存加了冗余，但我的启动参数里，老年代的回收起始阈值（Initiating Heap Occupancy Percent）设置得太低了。导致G1回收还没来得及跑完，新的对象分配速度就已经超过了它的清理速度，内存很快就被耗尽了。
第三阶段：精细调教与大功告成
这回我吸取了教训，重新计算了对象的生命周期和分配速率。我把老年代的回收阈值抬高了，给义父留出足够的空间和时间来完成它的清理工作。
我修改了以下几个关键参数：
- 提高了回收起始阈值，让义父跑得更早。
- 调整了年轻代的大小比例，避免年轻代太大导致单次回收压力过大。
- 设置了专门的GC线程数，确保它有足够的算力去执行并行任务。
我重新部署了机器，这回我盯着监控面板和日志，连眼睛都没眨一下。跑了整整一晚，曲线平稳得让人感动。
第二天一早，团队群里全是赞叹声。延迟曲线彻底被拉平了，暂停时间稳定地控制在80毫秒内，甚至大部分时间低于50毫秒。
我下令全量部署，那个经常闹脾气的服务终于驯服了。事实证明，请个新的“GC义父”来打理系统内存，绝对是提高服务稳定性的不二法门。
这回实践又教会了我一点：别迷信默认配置，不动手调教一下，你永远不知道系统能有多稳定。
