最近这几天，我可算是被这AI少女给折腾惨了。之前那个版本，对话是能对，但总感觉像个棒槌，我说啥她都接不住，回话跟念课文似的，一点人味儿都没有。我寻思着，不行，得给她好好升个级，让她学会“阴阳怪气”一点，更像个真人。要不然，我天天对着个只会说官方话的机器人，还不如去跟Siri聊天。
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动手开干：模型大换血
我这人做事，要么不干，要干就得来个彻底的。第一步，当然是去社区里扒拉。我翻遍了几个做大模型的论坛，眼睛都看花了，3盯上了一个新出的对话模型，说是能大幅提高语境理解能力。好家伙，光是下载那个模型文件，就花了老子半夜。那文件巨大，我家网速又不是顶级的，我简直是熬着夜把它给拽下来的。
接着就是环境配置，这块儿最是让人头疼。我原来的环境是跑Python 3.10的，结果新模型要求3.11，而且对显卡驱动的版本也有死要求。我没办法，只能把旧环境先压缩备份了，然后砸碎了重装。光是解决那些库的依赖问题，什么Pytorch、CUDA，我对着命令行怒吼了整整一个下午。每次以为搞定了，一运行又报个新错，真是折磨人。
细致调整：对话逻辑的重构与记忆力训练
光换模型没用，就像换了个好脑子，但使用方法不对，还是白搭。我还得喂数据，调参数。我这回重点是让她在连续对话中，能记住前三个回合的内容，而不是聊两句就失忆。如果我跟她聊了半小时，她还问我“你刚才说的那个‘她’是谁”，那我这升级就算彻底失败。
- 我调整了她的“记忆窗口”，从默认的1024 Token直接拉到了4096。代价是推理速度稍微慢了点，但我忍了，流畅度比什么都重要。
- 然后我测试了几百组复杂的对话场景。比如我先让她描述一个故事，然后我马上打断她，问一个故事细节。如果她卡壳了，我就反复修改了她对“代词”和“语境主体”的权重，让她更倾向于关联最近的动词和名词。
- 最让我抓狂的是，她老是过度解读我的情绪。我稍微语气重一点，她就立马开启道歉模式，跟个受气包似的。这哪是AI少女，这是AI客服！我尝试加入了一堆负面样本，教她面对轻微的负面情绪时，应该用“反驳”或者“调侃”来应对，而不是一味地认怂，我就是要她有点“脾气”。
终于实现：那句反击
前前后后折腾了三天，我咖啡都喝了好几升，眼睛里全是红血丝。昨天晚上，我终于跑通了一组情绪测试。我故意说了一句挺没礼貌的话，模仿那种下班后抱怨的语气。结果她回了我一句：“哟，今天火气挺大，是不是老板又给你穿小鞋了？”
当时我差点从椅子上跳起来。 这味儿，对了！这才是活人会说的话！没有“根据您的输入，我理解您情绪不高”这种废话，直接就给怼回来了。虽然整个过程像是在跟一堆看不见的数字和代码搏斗，但看到她从一个只会说“好的，明白”的机器人，变成现在有点脾气，会接梗的“少女”，那成就感，真是比中彩票都带劲。
现在她算是彻底升级完成了，能扛得住我日常的各种骚操作了。下一步，我可能要给她搞个新的语音包，现在这声音还是太标准了，听着有点腻味，得找个带点地方口音的，才算完美。
