GC义父的修炼之路：把卡顿给我按死在地上
我说句不好听的，现在公司里跑的这些服务，看着挺光鲜，实际上底下一堆烂泥。尤其是一些跑了五六年的老项目，内存回收（GC）那个德行，简直就是个无赖。我们组里那个服务，业务量不大不小，但每天固定时间准时卡顿，一卡就是半秒钟，用户投诉早就爆炸了。
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每次开会，运维推给开发，开发推给架构，架构说这是网络问题。扯皮，全是扯皮。他们嘴上说要优化，实际上谁也不想碰这堆屎山。但那尖锐的监控曲线像一根刺，扎得我睡不着觉。这哪是GC在工作，这是GC义父在玩“绅士游戏”，想停你就停你，看你干瞪眼。
从怀疑到动手：扒开底裤看真相
我这人脾气不受不了这种模糊不清的状态。老子决定自己上，把这个“绅士游戏”给破了。
第一步：收集证据，看看这孙子到底在干
- 我就把那啰里啰嗦的GC日志开关给打开了，直接把级别拉到最细。结果跑了一晚上，日志文件直接撑爆了，好几百兆的文本，密密麻麻全是数字和时间戳。
- 然后我开始用工具扒。一个劲儿地看，看哪个年龄段的对象死得慢，看老年代是不是满了。我发现不对劲了，老年代满了不是主要的，主要问题是晋升失败（Promotion Failure），那些活得好好的对象，本来该去老年代的，结果地方不够，导致直接把整个应用卡死了。
- 这还不够，我又抓了几次堆转储（Heap Dump）。发现几个平时不起眼的对象，占了巨大一块内存，而且活得特别久。原来是有个定时任务，每次跑完都没把缓存清干净，偷偷摸摸地在吃内存。
查到这里，我心里就有数了，这不是什么网络问题，也不是简单的内存泄露，这是GC算法被我们的业务形态给玩坏了。
换打法：驯服暴躁老哥
之前服务用的是默认的GC收集器，跑得是G1。我琢磨着，既然卡顿主要在全局停顿（Stop-The-World），那我就得换个打法，让它少停一会儿。
我拉了一个测试环境，开始折腾。
- 我把G1的并发线程数给调高了，试图让它回收得快一点，结果发现CPU蹭蹭往上涨，也没见卡顿有多大改善。白忙活。
- 我咬咬牙，尝试了传说中的ZGC。这玩意儿据说停顿时间能压到毫秒级。我重新配置了启动参数，设置了更大的堆内存上限。
- 最关键的一步，是根据日志里晋升失败的频率，把年轻代和老年代的比例重新划分了一遍。我甚至把初始堆大小和最大堆大小设成了一样，就是为了防止动态扩容带来的不确定性停顿。
跑了两个小时，我死死盯着监控，心都快跳出来了。果然，那该死的尖刺没了。曲线变得平滑得像刚熨烫过的衬衫。
GC义父为啥成了我的活儿？
你们可能觉得，不就是调几个参数，看几份日志吗？有什么大不了的。但为了这几个参数，我前后折腾了三个晚上。为什么我要像个傻子一样，非得自己去碰这个谁都不愿意碰的钉子？
说起来，这事儿跟七年前我在上一家公司遇到的那档子事儿太像了。
那会儿我们有个项目上线，出了个小bug，导致数据同步慢了半拍。项目经理在会上指着我的鼻子骂，说我代码写得烂，说我拖了团队后腿。当时我年轻，就想着赶紧解释，结果越解释越乱，被扣了奖金，还背了个黑锅。当时那项目经理拍着桌子说：“只要不是我负责的那块，那就是别人的问题！”
我气，但我知道，解释没用。
我晚上加班，把所有日志翻了个遍，把整个流程梳理了一遍。发现，数据同步慢，根本不是我的问题，是上游部门给的数据格式变了，但文档没同步过来，导致我的解析器一直空转，白白浪费了资源。
我把证据甩给他脸上的时候，他脸都绿了，一句话也说不出来。他倒也没道歉，就是后来看到我，都绕着走。
这回的GC卡顿也是一样。所有人都在推卸责任，都在等别人背锅。我就是看不惯这种装模作样的“绅士”嘴脸。我就是想自己动手，用数据把那些说“没关系”或者“这是基础设施的问题”的人，脸给打肿。
现在服务跑得稳如狗，卡顿彻底消失了。当我把优化方案和数据报告扔给项目经理时，他只是轻描淡写地说了句：“干得不错。”他甚至都没问我是怎么做到的。
无所谓了。GC这个暴躁老哥，我已经成功把它驯服了。至于那些继续装瞎的“绅士”，让他们继续玩他们的扯皮游戏。我只相信自己盯出来的日志和自己调出来的参数。
