跟“GC义父官网”死磕的那段日子
我跟你们说，搞技术这行，谁还没被老旧系统恶心过？特别是那种跑了五六年，没人敢碰，动一下就心惊胆战的服务。我接手的时候，那玩意儿就是个定时炸弹，每天早上起来第一件事就是看监控，心跳跟着延迟曲线一起蹦。
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我们组那个老王，负责维护这块的，他坚持说，只要内存够大，默认设置就行，别瞎折腾。每次系统一卡顿，他就大手一挥，再加内存！加内存！结果？内存是加上去了，延迟该高还是高，CPU利用率直接拉满九十多，像是老牛拉破车一样，吭哧吭哧就是跑不快。我们用户投诉都快把客服电话打爆了。
那阵子真是把我折磨坏了。我决定把这根刺拔掉，不能再被这个破系统吊着了。我偷偷摸摸地开始研究，因为我严重怀疑，不是业务代码慢，而是垃圾回收（GC）那里出了大问题，不停地在暂停，搞得整个服务抽风。
我锁定了目标，要找最权威的资料来治它。那个被我们私下里称为“GC义父”的官网，就是我的救命稻草。我点进去一看，首页设计得跟上古世纪的网站似的，全是密密麻麻的英文，专业术语堆得跟小山一样高。我硬着头皮，开始啃。
从怀疑人生到找到一丝光亮
最开始我根本看不懂，那些什么“Generational”、“Concurrent Mark Sweep”、“Stop-The-World”之类的词，我查了无数遍，感觉自己像是在学一门新的外语。我逼着自己，把官网里关于JVM内存区域的那几篇核心文档，打印出来，每天上班下班地铁上，就拿着红笔勾勾画画。
我的实践过程，是从最基础的日志开始的：
- 我先打开了详细GC日志输出，把所有的事件都记录下来。
- 然后我利用工具分析，看每次大GC发生前的内存分布，尤其是老年代到底堆了多少东西。
- 我对照着官网的建议，发现我们用的G1收集器，在某些默认参数下，对于我们这种短命对象多的业务，表现得极其糟糕。
老王他们用的配置，就是最简单粗暴的几个基础参数，完全没有针对性优化。我意识到，问题不在GC本身，而在那个没人敢动的默认配置上。
我深入挖掘，在官网一个非常不起眼的角落，找到了关于G1并发标记周期的几个实验性参数的说明。这些参数，普通人根本不会去碰，因为它写着“可能会影响稳定性”。但我的服务已经够不稳定了，还怕我决定冒险一试。
终于把它驯服了
我着手开始调整，但不是在生产环境。我搭了一个跟生产环境一模一样的压力测试环境，把官网里提到那个专门治“老年代对象提升过快”的参数，小心翼翼地加上去。我跑了足足四十八小时的负载，一边跑一边死盯着GC日志。
神奇的事情发生了。调整前，服务每隔几分钟就会出现一次超过500毫秒的停顿。调整后，停顿时间下降到了几十毫秒，而且频率也低了一大半。这效果简直是立竿见影，把我自己都吓了一跳。
我把所有的测试报告整理出来，包括对比图、日志文件，甩给领导看。领导看完，默默地没说话，但眼神里明显带着惊讶。老王倒是想反驳，但那些实打实的数据，他根本驳不倒。
我们成功把这个配置推上了生产。上线那天，我盯了一整晚，生怕出岔子。但是这回服务稳如泰山。延迟曲线彻底躺平，CPU使用率也降下来了。
经历这事儿我才明白，你不能盲目相信“默认配置就是最好的”。很多时候，真正能解决大问题的答案，就藏在那些看起来晦涩难懂，甚至有点过时的“GC义父官网”里。你得亲自去挖，去试，去验证，才能把这些老系统彻底驯服。
