咱们跑的那个核心服务，一直是用Go语言写的，图的就是它性能高，并发结果前段时间，服务开始时不时抽风，延迟忽然就上去了。业务方那边投诉电话都快打烂了，说我们这服务跟老年机似的，点一下卡半天。
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起初：撞墙的常规操作
我当时觉得这肯定是哪里写烂了，常规操作走起。我先是拿系统自带的那些工具，又是看日志，又是看系统指标，发现CPU使用率看着还行，内存也没爆，就是延迟曲线贼难看，跟锯齿一样，隔一会儿就蹦一下。
然后我就祭出了咱们Go程序员的法宝：pprof。我开了CPU采样和内存采样，跑了一整晚，早上起来一看，啥有用的信息都没捞到。Heap那边倒是看到了不少临时的对象，但那些都是标准库在处理网络请求时生成的，总不能把标准库全重写一遍？
最让人头疼的就是GC暂停时间。有时候，服务一卡，我立马去看指标，发现GC（垃圾回收）正在执行，暂停时间能直接冲上百毫秒。在高并发的服务里，百毫秒的暂停，那简直是灾难。我尝试调了调GOGC这个参数，从默认值往下降，希望它能勤快点收垃圾，结果只是让GC的频率高了，服务的吞吐量反倒下降了，延迟还是时不时蹦高。
我算是彻底卡住了，感觉自己像个门外汉。Go的GC原理我背得滚瓜烂熟，但遇到实际问题，就是无从下手。
转折：听说有“义父”
就在我抓耳挠腮，准备找老板写检讨的时候，我跑去跟隔壁团队的老大哥聊了聊。老大哥也是圈子里的老油条了，听我把问题一描述，他笑了，说：“你这问题，用咱们普通工具是看不清的，得找‘GC义父’才行。”
我一听“义父”俩字就懵了，啥玩意儿？他解释说，这是圈子里对某个专门用来深度分析Go运行时GC细节的内部工具的爱称。这工具能把Go内部的内存分配、stw（Stop The World，全世界暂停）的详细事件，以及每个内存块的生命周期，全部可视化地展现出来。他说：“这玩意儿不是在开源社区能随便找到的，属于是咱们国内某几家大厂自己搞出来用的，地址可不好弄。”
实践：满世界挖地址
老大哥一句话把我胃口吊起来了。我当时就下定决心，就算挖地三尺，我也得把这“GC义父”请回来。我的实践过程，重点就放在了找地址和拿到工具上，真是走了不少弯路。
- 第一步：广撒网。 我把以前加过的，所有看起来牛X的技术群都翻了一遍，挨个儿问有没有人知道这个工具的名字或者地址。结果大部分群里都是新人，不知道我在说少数几个懂行的，都说这玩意儿早就失传了。
- 第二步：挖坟贴。 我放弃了问人，转而开始在一些古老的技术论坛里搜索关键词。我当时真是各种组合都试了，在一个十年前的Go语言小众论坛里，找到了一篇看起来像是黑话的帖子。帖子的内容没啥营养，但回复里有一个老哥提到了这个工具的内部代号。
- 第三步：暗号入场。 我根据那个代号，找到了当时发帖的老哥的联系方式。他倒是痛快，说这工具地址他有，但需要用一个特别奇怪的渠道才能拿到。他给我发了一串字符，说是某个内部代码仓库的路径，但是被加密了，需要用他们公司早年间用的一个定制解密脚本才能还原。
我当时真是哭笑不得，为了一个“下载地址”，我得先下载解密脚本，再解密地址，简直是套娃。我花了整整两天时间，才把那个加密地址给破解出来。解密后，我拿到的是一个压缩包。好家伙，这工具一看就年代久远，配置起来也费了我一番功夫，还得依赖一些特殊的运行时库。
成果：一刀见血的分析
工具跑起来的那一刻，我简直要哭了。我把我们服务跑出来的trace文件导进去，“GC义父”立马开始干活。图表一出来，所有的问题都暴露在了阳光下。
之前用pprof看不到的那些细节，现在全有了。我看到在服务高峰期，内存的分配速率达到了一个惊人的数字，而且这些内存块的生命周期都非常短。它直接告诉我，问题出在某几个热点函数的内存逃逸上。
我们几个核心的struct，因为嵌套比较深，编译器在做逃逸分析的时候，没能把它们留在栈上，导致每次调用都得在堆上分配，这就把Go的GC机制彻底搞崩了。虽然分配的对象很快就被回收了，但高频的瞬时分配带来的压力，让GC不得不频繁启动，从而导致了服务周期性的延迟高峰。
定位了问题，解决起来就简单了。我立刻去重构了那几个热点函数，主要就是通过各种小技巧，比如手动控制指针的使用，来辅助编译器做更精确的逃逸分析。改完代码重新部署，我盯着延迟曲线看了三天，那曲线终于平稳下来，GC暂停时间也回到了个位数毫秒。
这回实践证明，有时候解决问题，靠的不是通用的工具，而是那些藏在犄角旮旯里的利器。过程虽然艰辛，但看到效果，一切都值了。
